公私募机构打起了“AI人才招募战”。
上海证券报记者采访获悉，截至9月15日，今年以来已有十余家百亿级私募招募深度学习研究员、AI工程师等岗位人才，且纷纷亮出“大咖带教”计划、满足个性化需求等招数吸引人才。与此同时，公募机构的招募也更聚焦AI人才。
“人才是机构核心竞争力，尤其在AI技术快速发展过程中，谁能抢占先机，谁就有望积累更多优势。”某百亿级私募创始人对上海证券报记者感慨道。
“机构都在忙着抢人”
招募AI人才，成为大型买方机构今年以来的“集体动作”。
“近3个月，几乎每天都在面试深度学习相关人才。”沪上一家百亿级私募的HR向上海证券报记者透露，今年以来公司大力招募AI量化工程师，已收到上千份简历。
蒙玺投资称，今年以来公司人才招募聚焦两个方向：一是策略研发与研究体系的深化，包括传统因子研究、跨资产配置、衍生品与量化对冲等领域；二是AI与量化投研的结合。
据记者不完全统计，今年以来，十余家百亿级私募发布了招聘信息，普遍对人工智能、深度学习等方面人才兴趣浓厚。与此同时，在AI人才争夺上，各家百亿级私募可谓各有招数。
公开资料显示，明汯投资、鸣石基金、灵均投资等百亿级量化私募，将“大咖一对一带教”作为对外招聘的首项介绍。另外，还有某私募机构人力资源负责人向上海证券报记者透露，为了吸引优秀人才，公司不仅在薪酬、年终奖和分红激励等方面高于市场平均水平，还会派遣优秀人才前往海外分支机构轮岗深造，了解金融市场量化策略研发最新趋势。
“掐尖将会是长期趋势”
一家头部量化私募创始人坦言，机构争夺的是在学历、竞赛、实习经验等方面全方位领先的AI“尖子生”，掐尖将会是长期趋势。
蒙玺投资在接受上海证券报记者采访时直言，过去两年，公司明显感受到人才供给的增加，但能真正将知识转化为“长期战斗力”的人才仍然稀缺。具体到选人标准，蒙玺投资透露：在硬性条件上，公司青睐数理与编程能力、逻辑严谨性与抗压性较强的人才；在主观标准上，则更看重候选人是否具备持续的学习能力，以及较强的主观能动性。
思源量化创始人、投资总监王雄也在接受上海证券报记者采访时称，公司在招募人才上主要有两方面标准：一是硬性标准，须具备扎实的数学和算法基础，相关项目经验如Kaggle竞赛（数据发掘和预测竞赛在线平台）或实盘策略经验；二是主观标准，希望人才具备较强的逻辑思维能力、学习适应性、团队协作精神、创新意识。
公募基金对AI人才的要求也在日益提高。易方达公司首席信息官刘硕凌对上海证券报记者说，公司同时看重人才的AI技术专业能力与对金融业务理解能力。技术能力是基础，确保能高质量解决问题；金融知识有助于更好理解场景与合规要求，使技术成果更贴近业务。从公司当前业务发展来看，AI领域算法工程师、数据科学家、AI研究员都是重点招聘岗位。
“AI科技赋能投资拉开大幕”
公私募竞逐AI人才背后，是AI赋能投资的巨大空间。
“运用AI技术能够有效提高产品的超额收益。”广发基金基金经理李育鑫对上海证券报记者表示：一方面，在因子挖掘上，借助AI技术能够发现隐藏在更深层次的定价规律，弥补传统认知不足；另一方面，在因子整合上，传统方法通常采用线性模型，容易错过非线性信息，而借助AI的高维信息处理能力，能够有效挖掘非线性定价规律，显著提升阿尔法因子的挖掘效率与效果。
鸣石基金总经理袁宇在接受上海证券报记者采访时表示，随着资本市场快速发展，市场的数据维度与复杂度也在指数级增长，在此背景下，量化私募须通过AI技术实现多模态数据的融合分析与特征提取，依托深度学习在非线性关系建模、动态模式识别上的优势，帮助策略更快地捕捉市场微观结构变化。
念空科技创始人王啸对上海证券报记者表示，DeepSeek横空出世后，业内有投研团队对大模型底层算法和技术进行了深度研究，发现大模型在金融数据上有很多应用场景。后续AI的深度应用会使得量化策略更具可持续性和独特性。
用王啸的话来说，对于AI投资的投入与研究，先行者方能长赢。
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